ბანკის მონაცემებით,  ხელოვნური ინტელექტის განვითარება აშშ-ში დასაქმებულთა მხოლოდ 30%-ზე არ მოახდენს გავლენას.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის განვითარებამ შეიძლება გამოიწვიოს განვითარებულ ეკონომიკაში სამუშაო ადგილების 25%-ის სრული ავტომატიზაცია, წინასწარმეტყველებს Goldman Sachs-ი. ამის შესახებ Financial Times საინვესტიციო ბანკის კვლევაზე დაყრდნობით იტყობინება.

გენერაციული AI ხელოვნური ინტელექტის ტიპია, რომელიც იყენებს მანქანათმცოდნეობის მოდელებს ორიგინალური შინაარსის შესაქმნელად. ამ პრინციპით მუშაობს ChatGPT ჩატბოტი, რომელსაც შეუძლია ტექსტის გენერირება მომხმარებლის მოთხოვნების საფუძველზე, ან DALL-E ნეირონული ქსელი, რომელიც სურათებს ქმნის.

ამ ტექნოლოგიების შემდგომმა განვითარებამ, Goldman Sachs-ის პროგნოზით, შეიძლება გამოიწვიოს პროდუქტიულობის ბუმი, რაც გამოიწვევს გლობალური მშპ-ს 7%-იან ზრდას წელიწადში 10 წლის განმავლობაში. თუმცა, ეს ასევე საფრთხეს უქმნის შრომის ბაზარს „მნიშვნელოვანი შოკებით“, —  ნათქვამია კვლევაში.

ბანკის ანალიტიკოსები ვარაუდობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი შეძლებს 300 მლნ სამუშაო ადგილის სრულად ავტომატიზაციას აშშ-სა და ევროპაში. ისინი წერენ, რომ იურისტები და ადმინისტრაციული პერსონალი სამსახურის დაკარგვის რისკის ქვეშ იქნებიან. შეერთებულ შტატებში, ხელოვნური ინტელექტის სფეროში პროგრესი გავლენას არ მოახდენს მექანიკური მუშაკების მხოლოდ 30%-ზე, 63% შეძლებს სამუშაო ამოცანების ნაწილის ავტომატიზაციას, ხოლო 7%-ს სამსახურიდან გათავისუფლების საფრთხე ემუქრება.

კვლევის ავტორები იმედოვნებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი მალე შეძლებს ისეთი ამოცანების შესრულებას, როგორიცაა მცირე ბიზნესისთვის საგადასახადო დეკლარაციის წარდგენა, რთული სადაზღვევო შემთხვევების შეფასება ან დანაშაულის ადგილის შემოწმების შედეგების დოკუმენტირება. თუმცა, ისინი არ ფიქრობენ, რომ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს გამოიყენებენ ისეთი დელიკატური ამოცანებისთვის, როგორიცაა სასამართლო გადაწყვეტილების გამოტანა, ინტენსიური თერაპიის განყოფილებაში მყოფი პაციენტის სტატუსის შემოწმება ან საერთაშორისო საგადასახადო სამართლის შესწავლა.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ზრდასთან ერთად, მნიშვნელოვნად გაიზრდება ამ ტექნოლოგიებში ინვესტიციების მოცულობაც, წერენ Goldman Sachs-ის ექსპერტებს. მათი პროგნოზის მიხედვით, თუ კორპორაციული ინვესტიციები ხელოვნურ ინტელექტში გაგრძელდება ისეთივე ტემპით, როგორც 1990-იან წლებში ინვესტიციები პროგრამულ უზრუნველყოფაში, მაშინ 2030 წლისთვის ინვესტიციები მხოლოდ აშშ-ში შეიძლება ქვეყნის მშპ-ს 1%-ს მიუახლოვდეს.